Unit Pemeliharaan Preventif ABB SA168 3BSE004802R1
Keterangan
Pembuatan | ABB |
Model | SA168 |
Informasi pemesanan | 3BSE004802R1 |
Katalog | ABB Keunggulan OCS |
Keterangan | Unit Pemeliharaan Preventif ABB SA168 3BSE004802R1 |
Asal | Amerika Serikat (AS) |
Kode HS | 85389091 |
Dimensi | Ukuran 16cm*16cm*12cm |
Berat | 0,8kg |
Rincian
ABB SA168 3BSE004802R1 adalah unit pemeliharaan preventif yang dirancang khusus untuk sistem otomasi ABB.
Digunakan untuk memantau dan menjaga kesehatan peralatan guna memastikan kondisi kerja yang efisien dan stabil selama operasi jangka panjang.
Ini terutama digunakan dalam sistem kontrol ABB dan sistem manajemen proses untuk membantu mencegah potensi kegagalan, mengurangi biaya pemeliharaan, dan meningkatkan keandalan dan ketersediaan sistem dengan memantau kinerja peralatan secara real-time.
Fungsi inti unit pemeliharaan preventif SA168 adalah mendeteksi potensi masalah terlebih dahulu dengan memeriksa status pengoperasian dan kinerja peralatan secara berkala.
Dengan menganalisis data sistem dan indikator pengoperasian peralatan utama secara berkala, tindakan tepat waktu dapat diambil untuk menghindari dampak kegagalan peralatan pada sistem produksi.
Unit ini memiliki fungsi pengumpulan data dan diagnostik secara real-time serta dapat terus memantau status pengoperasian berbagai peralatan dalam sistem kontrol.
Data ini mencakup parameter kelistrikan, suhu, tekanan, waktu pengoperasian, dll., yang membantu para insinyur dan teknisi memahami status kesehatan peralatan secara real-time dan membuat prediksi serta intervensi yang efektif.
Melalui perawatan preventif, SA168 dapat secara signifikan mengurangi waktu henti yang tidak direncanakan akibat kegagalan peralatan. Temukan dan atasi masalah potensial terlebih dahulu untuk menghindari penghentian peralatan secara tiba-tiba dan memastikan pengoperasian sistem produksi dan kontrol yang berkelanjutan.
Unit ini tidak hanya menyediakan data status pengoperasian peralatan, tetapi juga menghasilkan rekomendasi pemeliharaan yang berharga dengan menganalisis data ini, mendukung tim pemeliharaan untuk membuat keputusan yang tepat waktu dan akurat,
mengatur pekerjaan perbaikan atau penggantian yang tepat, dan meminimalkan gangguan produksi.